濕地由于其重要的生態(tài)系統功能與服務(wù)而被認為是最重要的生態(tài)系統類(lèi)型之一，在聯(lián)合國2030年可持續發(fā)展目標（SDGs）的近300個(gè)技術(shù)指標中，與濕地相關(guān)的指標有75個(gè)。由于受到氣候變化影響和人類(lèi)活動(dòng)的干擾，全球濕地面積損失顯著(zhù)，濕地生態(tài)系統退化嚴重。精準的濕地空間分布信息對于理解濕地生態(tài)系統格局-過(guò)程-功能與服務(wù)等具有重要的支撐作用，是濕地保護與管理政策制定與實(shí)施的重要依據。已有的濕地制圖受分類(lèi)系統、遙感數據源、野外驗證不足等方面的影響，在精度及時(shí)效性方面不能滿(mǎn)足當前濕地科學(xué)研究和濕地資源的可持續管理的需求。構建面向濕地精細管理的濕地遙感分類(lèi)系統，深入挖掘新的遙感數據源，研發(fā)高效的濕地遙感分類(lèi)方法，實(shí)現高精度國家尺度濕地遙感分布信息提取，對于國家生態(tài)文明建設和山水林田湖草生態(tài)保護修復等具有重要的科學(xué)意義和應用價(jià)值。

　　中科院東北地理所地理景觀(guān)遙感學(xué)科組研究人員結合國際濕地公約（Ramsar）的濕地定義，充分考慮中空間分辨率遙感影像的分類(lèi)潛力和濕地科學(xué)研究的應用需求，構建了適合于中國濕地特點(diǎn)的、面向中空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類(lèi)系統，將中國濕地分為3個(gè)大類(lèi)14個(gè)二級類(lèi)。通過(guò)覆蓋全國范圍的野外調查，并收集相關(guān)國家重大科研項目野外調查數據，構建了具備海量樣點(diǎn)的濕地樣本數據庫。在以上工作的基礎上，研發(fā)了集成面向對象方法與多層次決策樹(shù)的分類(lèi)方法（hybrid object-based and hierarchical classification approach, HOHC)，應用1436景Landsat 8 OLI遙感數據，完成了2015年高精度中國國家尺度濕地分布信息提取（我們將此數據命名為CAS_Wetlands），分類(lèi)精度高達95%。

　　中國濕地遙感分類(lèi)方法和分類(lèi)流程框架圖

　　中國濕地遙感分類(lèi)樣本空間分布圖

　　研究結果表明，2015年中國濕地面積為45.1萬(wàn)km2，其中70.5%的濕地是內陸濕地；14個(gè)濕地二級類(lèi)中內陸草本沼澤面積最大，為15.2萬(wàn)km2。在大的地理分區、省域、不同降水梯度、不同高程梯度上的對比分析發(fā)現，中國濕地分布的空間異質(zhì)性明顯。

　　本研究提出的基于中等空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類(lèi)系統和分類(lèi)方法可為全球尺度的濕地遙感分類(lèi)提供借鑒；完成的高精度中國濕地分布數據將為構建長(cháng)時(shí)間序列、具有連續性的、可比較的中國國家尺度濕地分布數據集奠定基礎，可為我國的濕地生態(tài)保護與精細管理提供重要的支撐，為濕地生態(tài)相關(guān)研究提供重要的數據基礎。

　　中國濕地分布格局

　　不同空間尺度中國濕地分布差異分析

　　該研究由毛德華副研究員、王宗明研究員、賈明明副研究員、姜明研究員、宋開(kāi)山研究員和美國印第安納大學(xué)李林教授、美國羅德島大學(xué)王野喬教授、中科院空天院曾源研究員等共同完成。成果發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (中科院JCR一區，IF = 6.924)。該研究由國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目（2016YFA0602301、2016YFC0500201、2016YFC0500408）、國家自然科學(xué)基金面上項目（41771383、41671219、41730643）、東北地理所優(yōu)秀青年基金、中國科學(xué)院青年促進(jìn)會(huì )會(huì )員項目（2017277，2012178）和國家地球系統科學(xué)數據中心共同資助。

　　論文信息：Mao D., Wang Z., Du, B., Li, L., Tian, Y., Jia, M., Zeng, Y., Song, K., Jiang, M., Wang, Y., 2020. National wetland mapping in China: A new product resulting from object-based and hierarchical classification of Landsat 8 OLI images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 164, 11-25.

　　鏈接：https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.020.