科學(xué)技術(shù)對于實(shí)現聯(lián)合國可持續發(fā)展目標的重要推動(dòng)作用已成為國際共識。其中，地球大數據成為支撐落實(shí)2030年議程的科技手段，為技術(shù)促進(jìn)機制支撐可持續發(fā)展目標實(shí)現做出了重要貢獻。在聯(lián)合國成立75周年、聯(lián)合國2030年可持續發(fā)展議程通過(guò)5周年之際，國務(wù)委員王毅9月26日在減貧與南南合作高級別視頻會(huì )議期間宣布中國科學(xué)院撰寫(xiě)了《地球大數據支撐可持續發(fā)展目標報告（2020）》，為各國加強2030年可持續發(fā)展議程落實(shí)監測評估提供借鑒。這是繼2019年后，第二次在聯(lián)合國大會(huì )高級別會(huì )議期間發(fā)布相關(guān)報告。

　　《地球大數據支撐可持續發(fā)展目標報告（2020）》由中國科學(xué)院A類(lèi)先導專(zhuān)項“地球大數據科學(xué)工程”完成，中國科學(xué)院院士、A類(lèi)先導專(zhuān)項負責人、聯(lián)合國可持續發(fā)展目標技術(shù)促進(jìn)機制10人組成員郭華東作為報告總負責人。報告圍繞零饑餓、清潔飲水和衛生設施、可持續城市和社區、氣候行動(dòng)、水下生物和陸地生物6個(gè)可持續發(fā)展目標，針對18個(gè)具體目標匯集了26個(gè)典型案例，從全球、區域、國家、典型地區四個(gè)尺度闡述了在數據、方法模型和決策支持方面對相關(guān)可持續發(fā)展目標及其指標進(jìn)行的研究和監測，包括24套數據產(chǎn)品、13種方法模型和19個(gè)決策支持。有關(guān)成果包括中國土地退化零增長(cháng)進(jìn)展評估和生物多樣性保護對策、中國城鎮可持續發(fā)展綜合評價(jià)、中國濕地空間分布格局和保護對策、中國近海生態(tài)系統健康評估、全球中高分辨率森林覆蓋監測等。《地球大數據支撐可持續發(fā)展目標報告(2020)》中文版和英文版可在以下網(wǎng)址獲取：https://mp.weixin.qq.com/s/jrqUU43v8FF0IFuVRLwBFQ。

　　東北地理所王宗明、賈明明、毛德華等完成的“中國沼澤濕地時(shí)空分布”案例入選《地球大數據支撐可持續發(fā)展目標報告（2020）》，成為26個(gè)典型案例之一。該案例面向SDG 6.6“到2020年，保護和恢復與水有關(guān)的生態(tài)系統，包括山地、森林、濕地、河流、地下含水層和湖泊”，采用集成面向對象方法與多層決策樹(shù)的濕地分類(lèi)技術(shù)（HOHC），進(jìn)行國家尺度沼澤濕地分類(lèi)；分析了2015 年中國沼澤濕地空間分布格局，探明了2015~2018 年間中國紅樹(shù)林和互花米草變化特征。案例研究表明，2015~2018 年間中國紅樹(shù)林面積凈增長(cháng)22.11%，互花米草入侵面積凈減少2.59%；發(fā)現中國紅樹(shù)林恢復成效顯著(zhù)，互花米草入侵得到控制。本案例的研究結果可作為國家落實(shí)SDG 6.6進(jìn)展評估的重要基礎，并為《濕地公約》履約行動(dòng)提供關(guān)鍵數據支撐。

2015年中國沼澤濕地空間分布圖

2015-2018年中國紅樹(shù)林面積變化

2015-2018年中國互花米草面積變化

　　東北地理所王宗明研究團隊近年來(lái)在濕地遙感研究領(lǐng)域取得一系列進(jìn)展，主要包括：（1）研發(fā)了高精度國家尺度濕地分布數據集CAS_Wetlands、紅樹(shù)林動(dòng)態(tài)數據集CAS_Mangroves、互花米草入侵數據集CAS S. alterniflora、濱海養殖池擴張數據集CAS_Coastal Aquaculture；（2）基于地球大數據，解析了我國濕地面臨的主要威脅，闡明了我國濕地損失與恢復的時(shí)空特征；（3）構建濕地水禽棲息地適宜性評價(jià)模型、濕地恢復空間決策支持模型，建立濕地保護工程成效遙感評估的指標體系和評估方法。相關(guān)研究成果已在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（中科院1區，IF=7.3）、Science of the Total Environment（中科院1區，IF=6.6）、Journal of Cleaner Production（中科院1區，IF=7.2）、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（中科院1區，IF=4.7）、Land Degradation & Development（中科院1區，IF=3.8）、Remote Sensing（中科院2區，IF=4.5）、Sensors（中科院2區，IF=3.3）等國際重要期刊發(fā)表，并被新華網(wǎng)、中國日報、央視網(wǎng)、中國科學(xué)報、科學(xué)網(wǎng)、新浪網(wǎng)、網(wǎng)易、搜狐網(wǎng)等媒體廣泛報道。