記者從中科院東北地理所了解到，藻華與水生植被識別的研究已取得進(jìn)展。

　　湖泊是重要的淡水來(lái)源，同時(shí)也承擔了重要的生態(tài)功能。目前，越來(lái)越多的湖泊頻發(fā)藻類(lèi)水華，對人類(lèi)健康和環(huán)境造成威脅，藻華的爆發(fā)也往往伴隨著(zhù)水質(zhì)惡化等環(huán)境問(wèn)題，而湖泊中的各種水生植被則主要起到凈化水質(zhì)的作用。兩者的生態(tài)效益完全相反，但二者在反射率光譜上的諸多相似性使得在遙感影像中時(shí)常難以區分。因此，有效區分藻華和水生植被，對湖泊水質(zhì)監測是十分重要的。

　　為此，東北地理所溫志丹副研究員帶領(lǐng)團隊基于藻華和水生植被生長(cháng)規律差異展開(kāi)研究，利用遙感影像的時(shí)序性，對連續時(shí)間范圍內的藻華和水生植被進(jìn)行提取，從而獲得藻華和水生植被一段時(shí)間范圍內的綜合特征，對二者進(jìn)行區分。

　　溫志丹向記者介紹，通過(guò)單波段特征或者波段組合進(jìn)行大范圍藻華識別很難去除水生植被的干擾，且易造成藻華范圍的錯誤提取。此項研究取得進(jìn)展后，遙感影像所包含的信息里有地物光譜特征和重要的時(shí)序信息，可以利用物候特征區分藻華和水生植被，除了提高水質(zhì)監測遙感識別精度外，對于區分其他光譜特性相似的地物也能提供參考。

　　據了解，該研究得到了國家重點(diǎn)研發(fā)項目和中科院青年創(chuàng )新促進(jìn)會(huì )等項目的共同資助，未來(lái)，可能將模型繼續完善并實(shí)現自動(dòng)化，為水質(zhì)監測提供一個(gè)重要的參考指標。

　　作者：吉林日報全媒體記者 景洋 責編：王欣